Life in equations

IQS ha puesto en marcha el ciclo de conferencias «Life in Equations», una iniciativa destinada a dar visibilidad a su actividad investigadora en el campo de la matemática aplicada y fomentar su crecimiento. Con este proyecto, la institución universitaria busca consolidarse como un centro de referencia en la modelización y simulación computacional aplicadas a sectores clave de la vida cotidiana como la salud, la industria, la cultura y el comportamiento social.

Life in equations: From planet to particle (2026)

Dr. Miquel de Cáceres

Modelling water balance, carbon balance and vegetation dynamics in Mediterranean forest ecosystems

La segunda edición del ciclo empezó el 25 de marzo con la conferencia del Dr. Miquel de Cáceres, investigador Ramón y Cajal en el Centro Tecnológico Forestal de Cataluña (CTFC), en el CSIC y en el CREAF (UAB). Los bosques mediterráneos se caracterizan por sufrir anualmente un grave déficit hídrico durante el verano, lo que limita la fotosíntesis, el crecimiento vegetal y aumenta la vulnerabilidad al impacto de incendios forestales severos. En la charla se habló de los procesos biofísicos, fisiológicos y ecológicos involucrados en el balance hídrico, el balance de carbono y la dinámica forestal del ecosistema mediterráneo, así como la modelización basada en estos procesos.

Dr. Jordi Mazón

¿Influye la aridez en la percepción de la limpieza urbana? …y otras cuestiones de física urbana

El 20 de abril tuvo lugar la segunda conferencia impartida por el Dr. Jordi Mazón profesor del departamento de física de la UPC. Las ciudades son ecosistemas complejos, donde habita cerca del 60% de la población, ocupando una extensión del 3% de la superficie del planeta. Se consumen dos terceras partes de la energía mundial, generando alrededor del 70% de las emisiones de gases de efecto invernadero. Las ciudades poseen clima propio, fruto de la modificación de las variables meteorológicas del entorno. En este marco urbano se centró la conferencia, que analizó las relaciones matemáticas entre distintas variables físicas y sociales. En concreto, se describió el modelo matemático que relaciona la aridez y la percepción de la limpieza urbana, la distribución del tamaño de las gotas de lluvia, la relación entre el CO2 atmosférico fijado por el arbolado urbano y el diámetro del tronco, y la distribución de algunas variables atmosféricas en la geografía urbana.

Dra. Beatriz Eguzkitza

Hacia modelos respiratorios específicos para cada paciente: simulaciones multiescala mediante computación de alto rendimiento (HPC) del flujo de aire y el transporte de aerosoles.

El 12 de mayo el ciclo cerró con la conferencia impartida por la Dra. Beatriz Eguzkitza, investigadora del Barcelona Supercomputing Center. Al resolver ecuaciones complejas de mecánica de fluidos, podemos obtener información fundamental sobre la función pulmonar y la salud respiratoria. Sin embargo, resolver estas ecuaciones en la intrincada geometría de las vías respiratorias humanas requiere una enorme capacidad de cálculo; por tanto, las instalaciones de computación de alto rendimiento (HPC) del BSC proporcionan la infraestructura esencial para llevar a cabo esta investigación. Se abordaron los diversos desafíos inherentes a este campo, desde la reconstrucción de geometrías complejas hasta el modelado de fenómenos multifísicos y multiescala. Por último, se destacaron aplicaciones clave donde este conocimiento constituye la piedra angular para impulsar avances en la atención médica global y la medicina personalizada.

Life in equations: From Atoms to Organisms (2025)

Dr. Miquel Duran-Frigola

The Ersilia Model Hub Open Source AI for Antimicrobial Drug Discovery

El ciclo arrancó el 26 de febrero con una conferencia del Dr. Miquel Duran-Frigola, investigador y cofundador de Ersilia Open Source Initiative, quien abordó el uso de la inteligencia artificial en el diseño de fármacos contra la malaria y la tuberculosis en Sudáfrica. Ersilia es una organización sin ánimo de lucro que proporciona herramientas de IA a laboratorios de países de bajos ingresos para investigar enfermedades infecciosas. En sus tres años de trayectoria, ha facilitado el acceso a modelos predictivos en química médica, centrándose en patógenos del Sur Global.

Dr. Víctor Guallar

Artificial Intelligence and Molecular Modelling in Drug Discovery

El 25 de marzo tuvo lugar la segunda conferencia impartida por el Dr. Víctor Guallar, ICREA Professor en el Barcelona Supercomputing Center. La inteligencia artificial está transformando el proceso de descubrimiento de fármacos, revolucionando la forma en que se diseñan nuevas moléculas terapéuticas. En esta ponencia, el Dr. Guallar explora cómo la combinación de modelización molecular tradicional con algoritmos avanzados de IA ha permitido acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos más eficaces y con menos efectos secundarios

Dr. James Sharpe

Understanding Limb Development Through Computer Modelling

El 28 de abril tuvo lugar la tercera conferencia impartida por el Dr. James Sharpe, director de EMBL Barcelona. El desarrollo de las extremidades es uno de los sistemas modelo más potentes para estudiar la organogénesis. Gracias a los últimos avances en tecnologías ómicas y de imagen, hoy disponemos de cantidades ingentes de datos. Sin embargo, comprender verdaderamente estos sistemas biológicos complejos exige algo más: modelos matemáticos capaces no solo de representar y predecir, sino también de explicar los comportamientos dinámicos que se producen a lo largo del tiempo. En esta ponencia, el Dr. Sharpe presentará cómo su equipo utiliza la modelización computacional para describir y explorar hipótesis mecanísticas sobre el desarrollo embrionario de las extremidades, con el objetivo de avanzar hacia una comprensión más profunda de la biología del desarrollo.

Dra. Clara Prats

Models and epidemics: interdisciplinarity for smarter health

El 3 de junio tuvo lugar la cuarta conferencia impartida por la Dra. Clara Prats, catedrática de física por la UB y coordinadora del grupo de investigación BIOCOM-CS. En un mundo cada vez más interconectado y complejo, la salud pública se enfrenta a retos que requieren soluciones innovadoras y colaborativas, como se hizo evidente en la pandemia de la COVID-19. En esta charla exploramos cómo la modelización matemática y computacional puede aportar luz sobre la dinámica de las epidemias y otros ámbitos clave relacionados con la salud.
Se puso en valor el potencial de los modelos para entender sistemas complejos, anticipar escenarios y apoyar la toma de decisiones, desde una perspectiva interdisciplinaria que conecta matemáticas, ingeniería, biomedicina y salud pública.